基于动态时间规整和神经网络的方言辨识研究

• 作者: 许慧燕 钱盛友
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 方言辨识 语音特征 动态时间规整 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 211-213
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.063

摘要

汉语方言辨识技术的研究不仅有利于提高方言语音识别系统的识别效率,而且对于公安部门的刑事侦查等方面都具有非常重要的应用价值.以湖南方言作为研究对象,对不同方言特征的差异及方言辨识中特征参量的合适选取进行了深入研究.针对语音信号具有很强的随机性而神经网络的输入结构相对固定等特点,提出了基于动态时间规整和神经网络的方言辨识方法.实验结果表明,选取相同的特征参数时对不同类别或不同声调的方言的辨识率不同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱盛友	湖南师范大学物理与信息科学学院	108	738	15.0	19.0
2	许慧燕	湖南师范大学物理与信息科学学院	4	66	4.0	4.0