基于试验数据的城轨车辆二系悬挂系统神经网络辨识研究

• 作者: 张济民 王耀文 程祖国
• 来源期刊: 铁道车辆
• 关键词: 城轨车辆 悬挂 神经网络 系统辨识
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: U270.331+.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7602.2006.02.002

摘要

针对城市轨道车辆二系悬挂系统的输入-输出动态关系,根据实测数据应用神经网络对城市轨道车辆二系悬挂系统进行辨识,建立了二系悬挂动态系统神经网络模型.仿真结果表明:所采用的辨识网络能够对城市轨道车辆二系悬挂系统的动态关系进行有效的辨识,可以建立一个分析二系悬挂系统特性的神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程祖国	同济大学铁道与城市轨道交通研究院	25	140	7.0	10.0
2	张济民	同济大学铁道与城市轨道交通研究院	53	127	6.0	8.0
3	王耀文	同济大学铁道与城市轨道交通研究院	2	2	1.0	1.0