基于神经网络的大容积环境温度模拟系统的辨识与控制

• 作者: 冯树兴 岳巍强 张强 陈雪梅
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 系统辨识 神经网络 温度控制 PID
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2005.05.010

摘要

构建了DFOPDT复合模型及其基于神经网络的阶跃响应辨识方法,该方法用阶跃响应数据和模型参数的预测目标值对网络进行训练,使网络收敛于较优解;提出了Bang-Bang、神经网络和自适应PID三段组合式控制策略.试验证明辨识算法精确度高,控制策略效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	北京理工大学信息科学技术学院	217	2519	27.0	41.0
5	陈雪梅		5	37	3.0	5.0
6	冯树兴		6	39	3.0	6.0
7	岳巍强		13	47	4.0	6.0