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摘要:
针对复杂样品近红外光谱分析中校正集的设计问题,探讨了标准样品参与复杂样品建模的可行性.通过标准样品和复杂基质样品共同构建的偏最小二乘(PLS)模型,考察了波段筛选和建模参数对预测结果的影响.结果表明,采用PLS方法建立定量模型时,校正集样品性质应该尽量与预测集样品相似,当样品的性质相差较大时,适当增加校正集样品的差异性可使模型具有更强的预测能力.同时,波段优选对提高预测结果的准确性具有重要的意义.
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文献信息
篇名 复杂样品近红外光谱定量分析模型的构建方法
来源期刊 高等学校化学学报 学科 化学
关键词 近红外光谱 多元校正 偏最小二乘 校正集样品设计 波段优选
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 O655
字数 2905字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0251-0790.2009.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵学广 南开大学化学学院分析科学研究中心 50 447 11.0 20.0
2 蔡文生 南开大学化学学院分析科学研究中心 42 380 10.0 18.0
3 郝勇 南开大学化学学院分析科学研究中心 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
多元校正
偏最小二乘
校正集样品设计
波段优选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高等学校化学学报
月刊
0251-0790
22-1131/O6
大16开
长春市吉林大学南湖校区
12-40
1980
chi
出版文献量(篇)
11695
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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