Beta回归模型在数据挖掘预测中的应用

• 作者: 李泽安 章雅娟 葛建芳
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: beta回归模型 比例数据 预测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 83-85,94
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2009.03.019

摘要

为避免利用常规的线性回归模型分析时出现的拟合值超出取值范围的情况,应用beta回归模型研究房地产销售数据.首先基于极大似然估计得到了房地产销售率的预测估计和区间估计,数值结果表明,该模型要比其他回归模型更科学、更合理.然后基于预测估计,提出了一些针对不同家庭收入群体的销售策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章雅娟	南通大学计算机科学与技术学院	16	62	3.0	7.0
2	李泽安	南通大学计算机科学与技术学院	31	104	4.0	9.0
3	葛建芳	南通大学计算机科学与技术学院	15	93	5.0	9.0