基于回归模型的数据挖掘研究

• 作者: 孟晓东 施惠丰 袁道华
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 回归分析 模型优化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析与设计
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.01.008

摘要

回归分析是数据挖掘系统中的重要方法之一,本文主要研究如何利用回归模型来进行数据挖掘建模,介绍回归模型的3种类型,基于最小二乘法的参数估计和方程的显著性校验,并提出模型的优化方案,包括离群点的检验处理,模型形式的改进和回归自变量的选取.最后根据实例分析其在数据挖掘中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁道华	四川大学计算机学院	35	367	10.0	18.0
2	孟晓东	四川大学计算机学院	3	28	2.0	3.0
3	施惠丰	四川大学计算机学院	3	68	2.0	3.0