基于BP网络模型的大桥水库入库径流预测

• 作者: Liang Chuan Xin Fangfang Zhao Yu 梁川 赵瑜 辛芳芳
• 来源期刊: 四川水利
• 学科: 工学
• 关键词: 径流预测 BP网络 大桥水库
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TV5
• 字数: 2121字
• 语种: 中文

摘要

大桥水库入库径流预测对其水资源合理利用有着十分重要的实际意义.由于径流过程具有不确定性和随机性的特点,本文利用BP人工神经网络模型,根据大桥水库坝址径流资料,分析了径流变化的基本规律,并对入库径流进行预测.研究结果表明,建立的径流预测模型精度较高,从而为大桥水库工程综合利用及优化管理提供了有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁川	四川大学水利水电学院	252	4641	35.0	58.0
2	赵瑜	四川大学水利水电学院	13	43	3.0	6.0
3	辛芳芳	四川大学水利水电学院	4	21	2.0	4.0
4	Zhao Yu	四川大学水利水电学院	1	2	1.0	1.0
5	Xin Fangfang	四川大学水利水电学院	1	2	1.0	1.0
6	Liang Chuan	四川大学水利水电学院	1	2	1.0	1.0