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摘要:
藏语语音研究相当滞后,文章结合语音识别知识和藏语特点,尝试性地研究了藏语孤立词语音识别研究.首先提取MFCC参数作为语音特征参数,形成语音模板库,采用DTW模型实现了语音识别系统,并且针对藏语孤立词多音节的特点,改进了传统的基于短时能量和短时过零率双门限检测法,即加入了音节间静音段时长门限,提高了孤立词语音信号检测的准确性和识别率.
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特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 藏语孤立词语音识别系统研究
来源期刊 西北民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 藏语 孤立词 语音识别 DTW
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 29-36,50
页数 9页 分类号 TP391
字数 3460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2102.2009.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永宏 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室 58 236 8.0 12.0
2 于洪志 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室 157 612 12.0 16.0
3 单广荣 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室 43 148 6.0 10.0
4 姚徐 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室 5 30 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
藏语
孤立词
语音识别
DTW
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北民族大学学报(自然科学版)
季刊
1009-2102
62-1188/N
大16开
兰州市西北新村1号
1980
chi
出版文献量(篇)
1696
总下载数(次)
3
总被引数(次)
5175
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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