藏语孤立词语音识别技术研究

• 作者: 党红恩 王聪华 赵尔平 雒伟群
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 藏语孤立词 共振峰 M el倒谱特征 循环迭代 隐马尔可夫模型 语音识别
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP912.34
• 字数: 4080字
• 语种: 中文

摘要

针对藏语读音首先看后加字，然后根据元音的位置关系决定读音，而且元音比辅音携带更多听觉感知信息的特点，提出了一种改进的 HTK系统藏语孤立词语音识别技术．在识别特征参数中，增加更能表征元音特征的共振峰参数提高语音识别的正确性，通过循环迭代方法提高语音训练速度，利用藏文字母拉丁转写方法解决藏文和语音识别系统编码不一致的问题．在二次开发的H T K平台进行实验，正确率达到92.83％，实验结果表明元音特征在藏语音识别中起到重要作用．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雒伟群	西藏民族大学信息工程学院	37	65	4.0	6.0
2	王聪华	西藏民族大学信息工程学院	44	100	6.0	8.0
3	赵尔平	西藏民族大学信息工程学院	40	111	7.0	8.0
4	党红恩	西藏民族大学信息工程学院	36	84	5.0	6.0