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随机适应误差下线性模型参数M估计的渐近性质
随机适应误差下线性模型参数M估计的渐近性质
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
线性模型
随机适应序列
M估计
强相合性
渐近正态性
摘要:
在一些较弱的充分条件下,本文研究了误差为随机适应序列下,线性模型回归参数M估计的强相合性.与文献中已有结果比较,扩大了应用范围,且对矩条件也有较大改进.同时我们给出了随机适应误差下线性模型参数M估计的渐近正态性.
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相依误差下线性回归模型的S-估计
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文献信息
篇名
随机适应误差下线性模型参数M估计的渐近性质
来源期刊
应用数学学报
学科
数学
关键词
线性模型
随机适应序列
M估计
强相合性
渐近正态性
年,卷(期)
2009,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1123-1132
页数
10页
分类号
O212.1
字数
4598字
语种
中文
DOI
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研究去脉
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期刊影响力
应用数学学报
主办单位:
中国数学会
中国科院数学与系统科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
0254-3079
CN:
11-2040/O1
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区中关村东路55号
邮发代号:
2-822
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
1975
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10873
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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