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摘要:
在一些较弱的充分条件下,本文研究了误差为随机适应序列下,线性模型回归参数M估计的强相合性.与文献中已有结果比较,扩大了应用范围,且对矩条件也有较大改进.同时我们给出了随机适应误差下线性模型参数M估计的渐近正态性.
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文献信息
篇名 随机适应误差下线性模型参数M估计的渐近性质
来源期刊 应用数学学报 学科 数学
关键词 线性模型 随机适应序列 M估计 强相合性 渐近正态性
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1123-1132
页数 10页 分类号 O212.1
字数 4598字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
线性模型
随机适应序列
M估计
强相合性
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学学报
双月刊
0254-3079
11-2040/O1
16开
北京市海淀区中关村东路55号
2-822
1976
chi
出版文献量(篇)
1975
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10873
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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