基于人工神经网络入侵检测模型的探讨

• 作者: 任勋益 陈丹伟 黄秀丽
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 入侵检测模型 异常检测 误用检测
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 143-145,161
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.12.038

摘要

目前,对ANN IDS的研究,主要集中在ANN算法的改进和具体原型的实现上,而对其模型的探讨则很少.模型研究对IDS发展意义重大,ANN技术在IDS中也具有其它技术不可替代的优越性,因此,对ANN IDS的探讨尤为重要.文中对ANN IDS模型结构、特点及其使用场合均进行了探讨,介绍了IDS模型的现状;阐明了ANN技术在IDS系统中的应用优势和发展;介绍了IDS模型中典型的CIDF,IDES和DIDS模型,并着重分析了三种IDS系统通用模型框架基于ANN技术的实现和应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丹伟	南京邮电大学计算机学院	61	582	12.0	22.0
2	任勋益	南京邮电大学计算机学院	42	561	11.0	23.0
3	黄秀丽	南京邮电大学计算机学院	3	129	2.0	3.0