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摘要:
针对引文分析中单纯根据文献的被引次数多少来评价文献质量优劣的缺点,提出了一个基于Page-Rank算法思想的文献质量评价算法.该算法综合考虑了文献发表机构、作者的权威性、被引次数及发表时间因素.实验证实可以弥补传统引文分析中计量方法的不足.
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文献信息
篇名 一个基于PageRank的科技文献质量评价算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 引文分析 文献质量 链接分析 PageRank 排序
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 165-168
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 3337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2009.01.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马军 山东大学计算机科学与技术学院 74 980 15.0 29.0
2 王向阳 山东大学计算机科学与技术学院 1 24 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (121)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (31)
1986(2)
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1990(1)
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2002(1)
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2014(3)
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研究主题发展历程
节点文献
引文分析
文献质量
链接分析
PageRank
排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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