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摘要:
归一化植被指数(NDVI)时间序列数据拟合目的是降低时序数据的噪声水平,重建高质量的NDVI时序数据,有利于多种参数反演和信息提取.针对国际上普遍应用的两种NDVI时间序列数据拟合方法,即Savitzky-Golay滤波法和非对称性高斯函数拟合法,该文在介绍两种方法基本概念的基础上,利用直接比较法和间接比较法在中国对两种拟合方法进行了比较分析.结果表明,Savitzky-Golay滤波法和非对称性高斯函数拟合法的拟合效果总体上一致,但二者之间还是存在区域差异性,这种区域差异与两种方法的自身特点和中国区域自然条件紧密相关.不同数据拟合方法的比较研究可以弄清每种方法的优缺点和区域适宜性,有助于研究人员针对不同研究目的和研究区域选择适宜的NDVI数据拟合方法,减少遥感数据处理中的误差,提高研究精度.
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文献信息
篇名 两种NDVI时间序列数据拟合方法比较
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 时间序列分析 滤波 函数 拟合 Savitzky-Golay滤波法 非对称性高斯函数拟合法
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 183-188,封3
页数 7页 分类号 TP79|Q948.1
字数 5442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.11.033
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
滤波
函数
拟合
Savitzky-Golay滤波法
非对称性高斯函数拟合法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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