按时频能量分布识别咳嗽声的方法

• 作者: 刘永升 李子荣 杜明辉
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 咳嗽声识别 小波变换 时频能量 线性判别分析 广义奇异值分解
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 953-958
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

咳嗽是一百多种疾病的主要症状,咳嗽声分析可以为临床诊断提供极其重要的信息.利用咳嗽声信息提取咳嗽的频率和强度能够定量评估治疗效果.本文提出一种咳嗽声识别算法,首先利用小波对信号进行分解,统计咳嗽声信号和非咳嗽声信号在各个时频点上的能量分布,然后选择能量分布差异最大的部分时频点对应的能量值作为特征,最后利用线性判别分析/广义奇异值分解(Linear discriminant analysis/Generalized singular value decomposition,LDA/GSVD)方法设计分类器.实验证明,该算法能够达到85%的识别率,且运算量较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜明辉		100	969	16.0	26.0
2	李子荣		4	9	2.0	3.0
3	刘永升		1	0	0.0	0.0