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摘要:
针对在低信噪比特别是参有混合调制信号环境下雷达辐射源信号识别率低的问题,提出了一种基于时频能量分布的辐射源信号特征提取和识别方法.该方法首先对信号进行时频变换得到时频分布,经过一系列图像预处理后得到时频能量分布;然后通过行相加变换取平均提取信号特征向量,利用支持向量机分类器实现信号分类与识别;最后对6种典型雷达信号进行了仿真.仿真结果表明,本文方法在低信噪比条件下且有混合调制信号时识别效果较好,在信噪比为-6 dB时平均识别率仍能达到84%.
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文献信息
篇名 基于时频能量分布的雷达辐射源信号识别方法
来源期刊 空军预警学院学报 学科 工学
关键词 时频能量分布 时频变换 支持向量机 雷达辐射源识别
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 预警探测
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TN957
字数 3782字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2020.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈新 25 69 4.0 7.0
2 胡乔林 7 9 2.0 2.0
3 伍建昌 1 0 0.0 0.0
4 屈翼展 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
时频能量分布
时频变换
支持向量机
雷达辐射源识别
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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4
总被引数(次)
6441
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