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摘要:
为解决基于希尔伯特黄变换(HHT,Hilbert-Huang transform)的特定辐射源识别方法在时频分析方面存在缺陷,所提特征可分性差的问题,该文基于固有时间尺度分解(ITD,intrinsic time-scale decomposition)提出一种新的辐射源个体识别方法.首先,通过固有时间尺度分解的方法将信号分解,进而得到其时频能量分布;之后,将信号时频能量谱转化为灰度图像,通过直方图统计和灰度共生矩阵提取图像纹理特征对不同信号进行识别.分别采用实测舰船通信信号以及仿真辐射源信号对所提算法进行性能测试,实验结果表明,其性能优于2种基于希尔伯特黄变换的方法.
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文献信息
篇名 基于ITD与纹理分析的特定辐射源识别方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 特定辐射源识别 固有时间尺度分解 时频能量分布 纹理分析
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 160-168
页数 9页 分类号 TN911.7
字数 6080字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2017299
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 解放军信息工程大学信息系统工程学院 37 279 9.0 15.0
2 韩洁 解放军信息工程大学信息系统工程学院 4 34 3.0 4.0
3 王欢欢 解放军信息工程大学信息系统工程学院 4 29 3.0 4.0
4 任东方 解放军信息工程大学信息系统工程学院 3 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
特定辐射源识别
固有时间尺度分解
时频能量分布
纹理分析
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月刊
1000-436X
11-2102/TN
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2-676
1980
chi
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