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摘要:
为识别复杂体制雷达辐射源信号,提出了一种基于小波脊频级联特征提取的信号识别方法.该方法采用新的小波原子和脊线检测策略提取信号的脊频特征,并提取其级联特征作为信号识别向量.仿真结果表明,采用级联特征能有效地识别辐射源信号,当信噪比为5 dB时,识别率达95%以上.与传统小波和现有方法相比,所提出的方法具有更好的信号识别效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波脊频级联特征的雷达辐射源信号识别
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 小波脊 瞬时频率 辐射源信号识别 小波原子
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 290-295
页数 6页 分类号 TN971
字数 4973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2010.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金炜东 西南交通大学电气工程学院 295 3889 30.0 49.0
2 余志斌 西南交通大学电气工程学院 40 366 11.0 17.0
3 陈春霞 成都电子机械高等专科学校机械工程系 14 167 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波脊
瞬时频率
辐射源信号识别
小波原子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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