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摘要:
针对由于噪声环境造成的雷达辐射源不能正确识别的问题,提出了一种新的基于逆云模型的雷达辐射源识别方法.该方法首先构建了更符合实际的含有噪声数据的雷达辐射源数据库,利用逆云模型求出数据库中雷达辐射源各属性的云数字特征,给出了基于属性相似度的识别权重确定方法,并构建了基于云模型和属性相似度的雷达辐射源分类器.仿真实验证明,该方法可以更好地处理由于噪声环境引起的随机性和模糊性,能在恶劣噪声环境下有效地进行雷达辐射源识别.
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文献信息
篇名 基于逆云模型的雷达辐射源识别方法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 属性相似度 逆云模型 雷达辐射源 信号识别
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 663-667,677
页数 6页 分类号 TN95
字数 4325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何友 海军航空工程学院信息融合技术研究所 492 6436 37.0 56.0
2 关欣 海军航空工程学院信息融合技术研究所 104 1013 17.0 28.0
4 郭强 海军航空工程学院信息融合技术研究所 22 125 6.0 10.0
7 翟鸿君 海军航空工程学院基础部 10 29 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (32)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
属性相似度
逆云模型
雷达辐射源
信号识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导