基于Choi-Williams时频图像特征的雷达辐射源识别

• 作者: 徐永刚 白航 胡德秀 赵拥军
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 雷达辐射源识别 Choi-Williams分布 伪Zernike矩 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 480-485
• 分类号: TN974
• 字数: 4423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.04.014

摘要

针对复杂体制雷达辐射源识别,提出一种基于Choi-Williams时频图像的雷达辐射源信号特征提取和识别方法,将信号识别转化为图像识别问题.首先对雷达辐射源信号进行Choi-Williams时频变换,将得到的时频图转化为灰度图像；然后采用一系列图像处理方法对时频图像进行增强和去噪,之后将灰度图像转化为二值图像,并剪切掉不含信号的图像区域；最后分别提取二值图像的中心矩和伪Zernike矩作为识别特征,并采用支持向量机分类器实现信号的分类识别.文中针对8种常见雷达信号识别进行了仿真实验,结果表明在较大的信噪比范围内,该方法能获得较为满意的识别率,其中当信噪比为—3 dB时,采用伪Zernike矩特征平均识别率仍能达到92％,验证了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵拥军	解放军信息工程大学信息工程学院	99	663	14.0	19.0
2	胡德秀	解放军信息工程大学信息工程学院	7	91	3.0	7.0