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摘要:
提出了一种可以检测数据库管理系统中异常事务入侵检测模型.该模型运用粗糙集理论从用户历史会话中提取用户正常行为轮廓,并利用散列算法来加速SQL模板的匹配,既可以有效检测异常事务,又可以避免因为一两次误用而把无辜的用户误认为是恶意攻击者.对模型的性能做了测试和分析.
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文献信息
篇名 一种基于粗糙集理论的数据库入侵检测模型
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 数据库入侵检测 行为模式 SQL模板 粗糙集
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP309.2
字数 4554字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪世义 巢湖学院计算机科学与技术系 26 79 5.0 7.0
2 蔡敏 巢湖学院计算机科学与技术系 14 82 5.0 8.0
3 梁宝华 巢湖学院计算机科学与技术系 24 60 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据库入侵检测
行为模式
SQL模板
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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33
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