RBF神经网络在机电设备故障诊断中的应用

• 作者: 张西良 朱江 邓志辉
• 来源期刊: 农业科技与装备
• 学科: 工学
• 关键词: 农业工程 机电设备 RBF神经网络 设计 故障诊断 应用
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1161.2009.01.016

摘要

为提高机电设备故障的判断能力,实现设备故障诊断智能化,根据机电设备故障诊断的特点,介绍将RBF神经网络技术应用于机电设备故障诊断系统的基本原理及方法,详细分析该技术在机电设备上的实现过程,并以机电设备故障诊断为例,验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张西良	江苏大学机械工程学院	109	1067	18.0	27.0
2	邓志辉	常州信息职业技术学院机电工程系	31	47	3.0	5.0
3	朱江	常州信息职业技术学院机电工程系	16	45	3.0	6.0