基于神经网络的高效强力砂带磨削温度的研究

• 作者: 刘国华 符志华 黄云 黄智
• 来源期刊: 磨料磨具通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 高效深切 磨削温度
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TG580.14

摘要

磨削温度高是产生磨削烧伤的主要原因，建立一个合理准确的磨削温度在线预测系统，对满足核电高压容器的高效深磨质量要求至关重要，为此建立了基于神经网络的高效深切磨削温度预测模型，并与热电偶法测得的温度进行了试验比较，发现此预测模型能达到较高的预测精度，表明了此方法有较大的实用性。