矿井突水水源分析的Bayes判别分析模型及其应用

• 作者: 万文
• 来源期刊: 矿业工程研究
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井 突水 水源判别 Bayes判别分析 预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TD742
• 字数: 2409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5876.2009.03.007

摘要

将Bayes判别分析方法应用于矿井突水水源分析问题研究中.选用多项化学指标作为判别因子,建立了适用于不同水质类型矿井的两类和多类水源分析的Baycs判别分析模型.基于Bayes判别分析方法的原理,利用不同矿区突水水源的典型样本,对Bayes判别方法的判别过程和检验方法进行了具体说明.针对两类水源,选用Ca2+、Mg2+、Na+、K+、Cl-、HCO3-、SO42-、NO3-、F-和pH等10项指标作为判别因子.对多类水源,选用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-、HCO3-等6种离子组合作为判别因子,利用华北某矿区10例典型样本和焦作矿区39例典型样本作为数据源,分别建立相应的判别模型.判别结果完全符合实际情况,并与数量化理论、支持向量机方法进行了比较.研究结果表明,Bayes判别方法的计算过程简单、模型结构稳定,回代估计判别结果以及预测结果的准确性很高,对突水水源的判别具有很强的预测能力,可以在实际工程中进行应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万文	湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室	72	553	14.0	20.0