原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
在量测数据丢失下滤波方程和Riccati方程出现一些新的性质变化.探测概率小于1的不完全量测条件下,利用正定矩阵性质和Lyapunov不等式,研究了离散系统修正Riccati差分方程(MRDE)与数据丢失位置之间的关系.结果表明在一定条件下MRDE解与丢失数据位置满足单调递减的函数关系.由于统计意义下的理论MRDE模型求解计算量随丢失/探测数量增加而呈指数型递增,本文最后给出了一组便于工程应用的期望状态误差协方差上下界算法,算法复杂度为O(k2).
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文献信息
篇名 基于不完全量测下离散线性滤波的修正Riccati方程
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 线性滤波 不完全量测 修正Riccati差分方程(MRDE) 数据丢失位置
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 673-677
页数 5页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许志刚 南京理工大学自动化学院 15 115 7.0 10.0
3 盛安冬 南京理工大学自动化学院 103 530 13.0 15.0
4 郭治 南京理工大学自动化学院 118 863 15.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性滤波
不完全量测
修正Riccati差分方程(MRDE)
数据丢失位置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导