流形学习中三种非线性降维算法的比较研究

• 作者: 王连国 解洪胜
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 Hessian特征映射 拉普拉斯特征映射 局部切线空间排列 非线性降维
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2009.02.017

摘要

介绍了流形学习中Hessian特征映射、拉普拉斯特征映射和局部切空间排列3种非线性降维算法的概念和实现步骤,并基于三维的Swiss Roll 数据点集通过实验对3种算法在参数选择和运算效率等方面进行了比较分析,期望为不同应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王连国	中国矿业大学理学院	127	2553	27.0	47.0