样本过滤的基因表达数据分类

• 作者: 王明怡 陆慧娟 陈伍涛
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达 样本过滤 人工神经网络集成
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 254-258
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2009.03.014

摘要

针对单个人工神经网络稳定性差、分类精度不高的缺点,提出了基于样本过滤的人工神经网络集成算法,并用于基因表达数据分类.采用基因表达数据集Leukemia进行实验仿真,并与单个BP神经网络、Bagging神经网络集成和支持向量机进行比较.结果表明,样本过滤算法具有更好的稳定性和更高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆慧娟	中国计量学院信息工程学院	101	716	13.0	20.0
5	陈伍涛	中国计量学院信息工程学院	2	14	2.0	2.0
6	王明怡	中国计量学院信息工程学院	6	59	5.0	6.0