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摘要:
在热分散过程中.由于温度控制具有非线性、慢时变、大滞后的特点,并存在不可测干扰.采用神经网络PID预测控制策略,预测下一时刻的模型输出,并经过反馈校正,结合最优化指标调整BP网络的权值校正PID的调节参数,可以优化对热分散温度控制系统的有效控制.该方法已应用在某纸业制浆控制系统中,取得了温度控制平稳,调节时间短.热分散效率明显提高的效果.
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神经网络
PID控制器
温度控制系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络PID预测控制在热分散温度控制系统中的应用
来源期刊 纸和造纸 学科 工学
关键词 热分散 温度控制 神经网络PID 预测控制
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 自动控制
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张根宝 陕西科技大学电气与信息工程学院 112 575 13.0 17.0
2 陈文凯 陕西科技大学电气与信息工程学院 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
热分散
温度控制
神经网络PID
预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纸和造纸
双月刊
1001-6309
11-2709/TS
大16开
四川省都江堰市青城路451号
62-111
1982
chi
出版文献量(篇)
5867
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2
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