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摘要:
传统的构件检索方法假定用户的查询需求是清晰且准确的,然而用户往往并不能准确地定义自己的查询需求.本文提出了一种基于知识密集型会话式案例推理的构件检索方法,并重点阐述如何以主动的"询问一应答"方式通过基于知识密集型会话式案例推理方法帮助用户构造增量式查询.实验结果表明:该方法是行之有效的,能够大幅度提高构件的检索效率.
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文献信息
篇名 基于知识密集型的CBR构件检索方法研究与实现
来源期刊 牡丹江教育学院学报 学科 社会科学
关键词 案例推理 构件检索 语义网络
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 信息技术研究
研究方向 页码范围 118-119
页数 2页 分类号 G254
字数 2915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2323.2009.02.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡芝蔚 丽水学院计算机与信息工程学院 16 152 4.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
案例推理
构件检索
语义网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
牡丹江教育学院学报
月刊
1009-2323
23-1462/G4
大16开
牡丹江市光华街476号
1983
chi
出版文献量(篇)
8188
总下载数(次)
31
总被引数(次)
12998
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