基于IBP的实用的SRR重构算法研究

• 作者: 吴艳 陈凡胜
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: SRR 矩阵反投影 修正因子 SNR
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 720-723
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.12.010

摘要

由于红外探测器像元尺寸的限制,红外图像的分辨率相对于可见光要低得多,SRR(Super-resolution reconstruction)是提高红外图像空间分辨率是最有前景的方法,它是通过多幅有子像素位移的有欠采样的图像重构出超过系统Nyquist频率极限的图像,在"一种改进的IBP重构方法"中通过改进反投影修正因子,使改进的算法收敛速度加快,相对于传统的POCS(Projection on Convex Set)与IBP(Iterative Backward Projection)对低SNR(Signal Noise Ratio)的LR(Low-resolution image)重构有更好效果,在此基础上,对前文中提出的算法,在实现上,采用矩阵投影运算,相对之前采用的逐像素循环计算,大大节省了运算时间,同时反投影修正因子,考虑了各LR间的位移差,进一步提高了重构图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈凡胜	中国科学院上海技术物理研究所	37	178	8.0	10.0
2	吴艳	中国科学院上海技术物理研究所	22	83	6.0	8.0