基于数据自律分发的神经网络集成模型

• 作者: 党建武 赵庶旭 马海民
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 移动agent 训练算法 神经网络自律群
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 218-222
• 页数: 5页
• 分类号: P18
• 字数: 4011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.02.019

摘要

针对神经网络在求解大规模数据时表现出的计算能力不足的瓶颈问题,本文在对神经网络集成理论及其算法进行分析研究的基础上,结合自律分散系统提出一种新的基于数据自律分发实现的神经网络集成模型,设计了该模型下由Pull-MA和Push-MA实现的确保时序一致性的通信机制,并给出了用于实现网络中数据自律分发和结果自律收集评价的训练算法.实验结果表明,所构建模型和集成算法对大规模数据的处理能达到理想的训练效果,网络具有良好的泛化和分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庶旭	兰州交通大学电子与信息工程学院	39	124	6.0	8.0
2	党建武	兰州交通大学电子与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
3	马海民	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	22	2.0	4.0