养殖水体水质的神经网络预测模型研究

• 作者: 汤涛林 王鹏祥 苗雷
• 来源期刊: 渔业现代化
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 BP算法 水产养殖水体
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 养殖工程
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|X832
• 字数: 3528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9580.2009.06.005

摘要

以池塘养殖水体常规水质指标作为训练样本,在分析传统水质预测模型的基础上,构建神经网络水质预测模型.运用改进的BP算法对在线监测的水质指标进行分析、分类和预测,确定水质指标与其影响因子间的非线性关系,研究养殖水体水质指数变化梯度和分布规律,同时对水质状况进行模糊判别,为养殖生产提供预警控制,并对不同情况下的输出结果做出了比较.结果表明:该网络具有较好的泛化能力,预测平均误差在3%以内,实现了水质指标的准确预测和判别,收敛速度快,具有较好的实用性和较高的预测精度,基本满足环境管理的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏祥	农业部渔业装备与工程重点开放实验室中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所	2	8	2.0	2.0
2	苗雷	农业部渔业装备与工程重点开放实验室中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所	3	11	2.0	3.0
3	汤涛林	农业部渔业装备与工程重点开放实验室中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所	8	29	3.0	5.0