基于 NAR神经网络对养殖水体亚硝酸盐预测模型的研究

• 作者: 何吉祥 佘磊 张静 汪翔
• 来源期刊: 渔业现代化
• 学科: 农学
• 关键词: 养殖水体 水质预测 NAR神经网络 非线性系统
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 水产养殖工程
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: S951.2
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9580.2015.04.007

摘要

针对用传统机理建模不能满足水体中亚硝酸盐浓度变化预测的问题，引用非线性自结合的时间序列网络，建立了基于NAR神经网络的养殖水体亚硝酸盐预测模型。采用2014年6—10月养殖塘口检测的亚硝酸盐的数据建模，建立了用于养殖水体亚硝酸盐模拟的NAR神经网络，并利用2014年11月的观测数据对模型的模拟能力进行了检验。结果显示，建立的养殖水体亚硝酸盐预测模型，可以很好地模拟水体中亚硝酸盐浓度的变化趋势，模拟的绝对误差平均值为0．0016 mg／L，纳什效率系数为0．72。研究表明，基于NAR神经网络建立的预测模型，在养殖水体亚硝酸盐含量变化预测中具有很强的非线性动态描述能力，对养殖水体中亚硝酸盐的预测有较好的适应性和预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何吉祥	安徽省农业科学院水产研究所	67	236	9.0	12.0
2	汪翔	安徽省农业科学院水产研究所	43	122	6.0	8.0
3	张静	安徽省农业科学院水产研究所	29	68	5.0	7.0
4	佘磊	安徽省农业科学院水产研究所	22	93	7.0	8.0