基于ART网络的无指导中文共指消解方法

• 作者: 刘鹏远 李世奇 赵铁军 陈晨
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 共指消解 无指导学习 自适应谐振理论(ART) 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 926-932
• 页数: 7页
• 分类号: TN94
• 字数: 6314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.09.009

摘要

提出了一种基于自适应谐振理论(ART)网络的无指导中文名词短语共指消解方法.该方法充分利用名词短语自身特征,通过改变网络参数动态调节聚类数量,有效地解决了目前聚类共指消解中输出类别数目难以确定的难题.另外采用了一种基于信息增益率的特征选择方法,减少了区分度较弱特征给聚类所带来的干扰.该方法在保证了识别正确率的前提下,不依赖人工标注语料,可直接应用于跨领域的真实文本.最后在ACE中文语料上进行了相关实验,并取得了较好的结果.