基于特征分选策略的中文共指消解方法

• 作者: 施水才 李渝勤 杨永红 甘润生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 共指消解 特征选择 自然语言处理 支撑向量机 数据词典
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 180-182
• 分类号: TP391
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.059

摘要

针对基于机器学习的中文共指消解中不同类别名词短语特征向量的使用差异,提出一种基于特征分选策略的方法.该方法在选择特征向量时对人称代词和普通名词短语分别处理,充分利用不同名词短语的已有特征进行共指消解,并减少部分无效特征在共指消解过程中产生的“噪声”.实验结果表明,该中文共指消解方法能提高共指消解的性能,F值达到80.72％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施水才	北京信息科技大学计算机学院	28	283	5.0	16.0
5	李渝勤	北京信息科技大学计算机学院	10	158	6.0	10.0
7	杨永红	中山大学信息科学与技术学院计算机科学系	7	5	1.0	2.0
10	甘润生	北京信息科技大学计算机学院	1	4	1.0	1.0