基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为减小语料库对中文指代消解的影响,设计一个基于无监督聚类的中文名词短语指代消解平台并给出其预处理、特征选择及聚类过程.采用3种评测工具对中文新闻语料进行评测,在自动情况下,平均F值为59.43%.实验结果表明,该中文指代消解平台能够较好地解决中文缺少语料库的问题.
推荐文章
名词短语事件指代消解研究
事件指代消解
语义特征
特征提取
机器学习
语料
名词短语事件指代消解研究
事件指代消解
语义特征
特征提取
机器学习
语料
基于深度学习的维吾尔语名词短语指代消解
深度学习
栈式自编码神经网络
指代消解
Word embedding
维吾尔语
基于最大熵模型的中文指代消解系统实现
自然语言处理
指代消解
最大熵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 无监督中文名词短语指代消解研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无监督 名词短语 指代消解 聚类 自然语言 语料
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 189-191
页数 分类号 TP391
字数 2699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 261 2058 25.0 31.0
3 李培峰 苏州大学计算机科学与技术学院 138 995 16.0 24.0
9 孔芳 苏州大学计算机科学与技术学院 66 350 11.0 15.0
13 高俊伟 苏州大学计算机科学与技术学院 3 17 2.0 3.0
17 华秀丽 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无监督
名词短语
指代消解
聚类
自然语言
语料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导