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摘要:
织物疵点种类繁多,建立织物疵点自动检测系统需要强力高效的检测算法.基于织物表面特征的疵点检测方法可分为三类:统计方法,频谱方法和基于模型的方法,本文通过对现有的疵点检测方法实用性的分析综述表明,三种方法相结合比单一算法更有效.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的织物疵点检测
来源期刊 国外丝绸 学科 工学
关键词 自动检测 织物疵点检测 工业检测 品质保证 织物检测
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-36
页数 分类号 TS1
字数 5585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8433.2009.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 Ajay Kumarg 苏州大学纺织与服装工程学院 1 4 1.0 1.0
2 梁金祥 苏州大学纺织与服装工程学院 5 19 3.0 4.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自动检测
织物疵点检测
工业检测
品质保证
织物检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代丝绸科学与技术
双月刊
1674-8433
32-1812/TS
大16开
江苏省苏州市干将东路178号
1986
chi
出版文献量(篇)
1222
总下载数(次)
3
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