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摘要:
首先讨论了异常点挖掘在数据挖掘过程中的重要性,产生异常点的原因,以及目前用于检测异常点的常用算法,指出了单纯应用距离法的局限性,提出了基于纵横距离的异常点检测算法,并给出了基于学生成绩检测的应用实例,该方法不需要进行大量的样本训练,在异常点检测方面有较好的效果.
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分类
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距离和
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聚类算法
孤立点检测
距离
密度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于纵横距离的单纯异常点检测算法及应用
来源期刊 内蒙古民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 纵横距离法 异常点 检测
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 371-373
页数 3页 分类号 TP392
字数 2236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0185.2009.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春生 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 60 187 8.0 10.0
2 李艳 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 25 86 5.0 7.0
3 张世铮 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 16 25 3.0 4.0
4 王海珍 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 20 31 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
纵横距离法
异常点
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0185
15-1220/N
大16开
内蒙古通辽市霍林河大街西536号
16-123
1979
chi
出版文献量(篇)
3837
总下载数(次)
10
总被引数(次)
12861
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