风场中基于神经网络的炸弹弹道落点拟合分析

• 作者: 南英 胡海霞 黄国强
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 工学
• 关键词: 广义回归神经网络 炸弹弹道 弹道落点 风场 拟合
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TJ414
• 字数: 2138字
• 语种: 中文

摘要

介绍了两种炸弹弹道落点拟合神经网络模型,对各模型的优缺点以及处理结果进行了分析.提出了采用广义回归神经网络来处理炸弹弹道落点拟合问题,弹道的落点参数、初始投放条件与风场可通过神经网络的阈值和权值来表现.仿真结果表明,应用广义回归神经网络进行弹道落点拟合,具有算法可行性好、拟合精度高、速度快等优点,而且运算简单;该方法在实战中有很高的参考价值和工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南英	南京航空航天大学航空宇航学院	66	254	10.0	13.0
2	胡海霞	宜春学院电子系	12	31	4.0	5.0
3	黄国强	南京航空航天大学航空宇航学院	15	71	6.0	8.0