BP神经网络在台风路径预报中的应用

• 作者: 傅刚 周建 曹祥村 邵利民
• 来源期刊: 自然灾害学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 台风 路径 预报
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 104-111
• 页数: 8页
• 分类号: P457.8
• 字数: 5841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4574.2009.06.018

摘要

利用前馈型BP神经网络模型,对发生于中国沿海的热带气旋的移动路径进行了预报应用研究.根据中国<台风年鉴>发布的每个台风过程记录,对预报试验的台风个例分别选取了经度、纬度、中心气压和最大风速等81个因子,由多元回归选取了其中相关性好的因子,进行网络的学习训练,在获取前24h间隔6h的4次台风信息的基础上,用来预报了台风未来24h,48h和72h的短期路径变化.将该方法预报结果与CLIPER模式预报结果进行了比较,结果表明,BP神经网络模式的预报精度比CLIPER模式的高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅刚	中国海洋大学海洋环境学院	47	523	12.0	22.0
2	邵利民	中国海洋大学海洋环境学院	51	133	6.0	10.0
4	曹祥村	海军大连舰艇学院军事海洋系	10	84	6.0	9.0
7	周建	海军大连舰艇学院军事海洋系	1	13	1.0	1.0