自适应谱聚类算法研究

• 作者: 卜德云 张道强
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 谱聚类 参数选取
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

谱聚类能识别出在原空间中线性不可分的聚类,且其效果优于传统聚类算法.谱聚类要想获得好的效果必须选择一个合适的尺度参数,本文在传统谱聚类算法的基础上引入类似核选取的技巧,提出了一个能自动选取该尺度参数的自适应谱聚类算法.将该算法和现有的谱聚类参数选择算法作了比较,在人工数据集和UCI数据集上的实验表明,自适应谱聚类算法在很多情况下优于其它参数选择算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张道强		51	491	11.0	20.0
2	卜德云		1	0	0.0	0.0