支持向量机替代模型的遗传优化设计

• 作者: 严志坚 向国齐 黄大贵
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 代理模型 优化设计 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 电子机械工程
• 页码范围: 459-462
• 页数: 4页
• 分类号: TH122
• 字数: 3029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.034

摘要

针对实际工程中常见的性能函数不能显式表示的优化问题,提出一种基于支持向量机替代模型的遗传优化设计方法.利用试验设计选取合适的设计参数样本点,通过实验或数值仿真获得响应输出,结合遗传算法构建具有参数优化功能的支持向量机替代模型;将支持向量机模型作为目标性能函数,结合其他约束条件完成优化模型的建立,并应用遗传算法进行优化,形成一套准确、高效、适应性强的优化方法.以典型电子装备功分器的结构尺寸优化为例,采用均匀试验设计和高频电磁场仿真软件HFSS获取替代模型训练的学习样本,建立功分器模型的幅度比、相位差和驻波3个响应面目标函数,并对该多目标优化问题进行遗传寻优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄大贵	电子科技大学机械电子学院	84	695	15.0	20.0
2	向国齐	电子科技大学机械电子学院	2	14	2.0	2.0
6	严志坚	中国电子科技集团公司第十研究所	1	5	1.0	1.0