基于BP神经网络模型下的桩群阻力预测

• 作者: 杨星 陈传林
• 来源期刊: 水道港口
• 学科: 工学
• 关键词: 物理模型 神经网络 桩群 阻力 预测
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 应用软件与测试技术
• 页码范围: 448-452
• 页数: 5页
• 分类号: TV139.16
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8443.2009.06.015

摘要

在30 m长、3 m宽、0.26 m深的循环水槽中,应用阻力相似理论进行物理模型桩群模拟,以试验中的实测桩群阻力数值作为期望值,建立基于BP神经网络的桩群阻力预测模型.应用该模型进行桩群阻力预测,通过对比实测数据,发现预测值相对误差很小,预测结果合理可信.由此可以认为,以物理模型试验数据为基础,依托神经网络进行桩群阻力预测的方法值得推广和探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨星	河海大学海洋学院	10	39	3.0	6.0
2	陈传林		1	0	0.0	0.0