基于神经网络的深松铲作业阻力及功耗的预测模型研究

• 作者: 刘学渊 张荣柱
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 深松铲 BP神经网络 径向基神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: S718
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2019.01.004

摘要

就深松铲作业阻力及功率消耗预测问题,提出了一种基于神经网络的预测方法,建立了基于BP神经网络和径向基神经网络的两种预测模型,并对两种模型的预测误差及预测效果进行对比,最后得出,径向基函数神经网络对深松铲作业阻力及功耗的预测误差较小、预测效果较好,可以用于深松铲作业阻力及功耗的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘学渊	西南林业大学汽车与交通学院	17	32	3.0	4.0
2	张荣柱	西南林业大学汽车与交通学院	2	2	1.0	1.0