主成分分析（PCA）在地学研究中的应用进展

• 作者: 崔璇 武亮
• 来源期刊: 中山大学研究生学刊：自然科学与医学版
• 学科: 数学
• 关键词: 主成分分析(PCA) 地学研究
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 41-48
• 页数: 8页
• 分类号: O212.4

摘要

主成分分析（PCA）作为多元统计分析的一个重要分支，随着理论的完善和计算机技术的进步，被广泛应用解决地学问题。作为一种有力的分析工具，其在地学各分支学科都有应用，尤其在气象和遥感等领域应用广泛。目前，随着应用过程中方法本身的完善，地学主成分分析应用的发展呈现出多样化发展以及与新方法结的态势，成为解决地学问题的利器。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武亮	中山大学大气科学系	22	70	3.0	8.0
2	崔璇	中山大学遥感与地理信息工程系	1	0	0.0	0.0