主成分分析在动物科学的应用研究进展

• 作者: 宋志芳 曹洪战 李赛 芦春莲 解佑志
• 来源期刊: 中国畜牧杂志
• 学科: 农学
• 关键词: 主成分分析 群体分层 降维 假阳性 GWAS
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: S81
• 字数: 5277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19556/j.0258-7033.2017-11-021

摘要

主成分分析(PCA)采取降维思想,同时保持数据对方差贡献最大的特征,在畜牧生产上用于研究影响性状的变量,既简化变量个数,又获取足量信息,降低课题研究的复杂性.在全基因组关联分析(GWAS)中,PCA可用于校正群体分层,降低群体分层对关联结果的假阳性,通过PCA图可以看出研究群体是否有分层现象.本文主要对PCA的原理、分析软件以及在畜牧生产和GWAS中的应用加以综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芦春莲	河北农业大学动物科技学院	160	740	13.0	20.0
2	曹洪战	河北农业大学动物科技学院	145	521	11.0	15.0
3	宋志芳	河北农业大学动物科技学院	38	103	5.0	7.0
4	解佑志	河北农业大学动物科技学院	7	38	3.0	6.0