基于多主体系统的多分类直推学习

• 作者: 孔繁胜 潘俊 王瑞琴
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 直推式学习 多主体系统 自组织 多分类
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1656-1663
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 7153字
• 语种: 中文

摘要

针对少量样本已标记和大量样本未标记的多分类问题,提出了一种新颖的基于多主体系统的直推学习方法.该方法将以Agent表示的样本点随机映射到输出空间构成初始空间格局,空间格局随时间演化的过程是一个自组织的马尔可夫过程,它将在有限时间内达到平稳分布,从而求得最佳的标记分布.根据该方法,给出了两个多主体系统直推学习算法,并讨论了算法的收敛性和复杂度.最后在两个数据集上进行了仿真测试,表明了算法的有效性与实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞琴	浙江大学人工智能研究所	5	46	2.0	5.0
2	孔繁胜	浙江大学人工智能研究所	56	825	14.0	27.0
3	潘俊	浙江大学人工智能研究所	4	22	2.0	4.0