网格环境下基于分布式数据流频繁模式的数据更新算法

• 作者: 党德玉 祖悦
• 来源期刊: 吉林化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 网格环境数据更新 双数据流 频繁项
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 3567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2853.2009.01.017

摘要

网格环境下,分布式数据源的更新一致过程无法实现.通过计算分布式数据流的频繁项,进行有选择的数据更新清洗,是当前研究的热点.本文提出MDF算法(Mining Distributed Frequent items),计算分布式数据流的频繁项,用以满足诸如更新频繁和查询频繁的数据更新需求.算法采用根节点和节点独立处理的方式,使用简单的位串操作和频繁项副本政策,极大的减小了各节点的计算负载.同时对节点的频繁阈值设置给出了准确的计算公式.用实际数据对算法进行检测.实验结果证明,MDF算法有效的计算分布式数据流频繁项,提高了网格环境下数据更新的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党德玉	东北电力大学信息工程学院	16	86	5.0	9.0