基于自适应蚁群算法的传热模型参数辨识

• 作者: 纪振平 谢植 马交成
• 来源期刊: 冶金自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸 蚁群优化 传热模型 参数辨识
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能技术应用
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TF341.6
• 字数: 4461字
• 语种: 中文

摘要

针对铸坯凝固传热模型校正问题,提出了采用自适应蚁群优化算法进行参数辨识的方法.首先在不同条件下对铸坯不同位置进行射钉并测量凝固坯壳厚度,然后根据测量数据集和凝固传热数学模型的数值解,采用自适应蚁群优化算法进行参数辨识,确定二冷区内各冷却段的传热系数,最后通过二冷出口铸坯表面温度和凝固坯壳厚度的测量数据与采用辨识参数的传热模型预测结果进行比较,验证了传热系数的准确性.校正的传热模型已成功应用于多台铸机的二冷配水优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪振平	沈阳理工大学信息科学与工程学院	22	54	4.0	6.0
2	谢植		72	889	17.0	27.0
3	马交成		9	74	4.0	8.0