基于云模型的模糊自适应蚁群算法研究

• 作者: 刘争艳 李絮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 云模型 模糊隶属函数 旅行商问题(TSP)
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0154

摘要

针对蚁群算法存在控制参数难以确定和易陷入停滞等不足，采用云模型理论对蚁群算法进行改进，将云模型作为模糊隶属函数，选择部分较优路径进行全局信息素更新，从而提高算法对路径的开发和探索，同时通过对云隶属函数的参数控制，实现算法的自适应调整策略。针对TSP问题进行仿真实验对比，结果也表明基于云模型的蚁群算法要明显优于ACS和MMAS算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李絮	阜阳师范学院计算机与信息学院	27	67	5.0	7.0
2	刘争艳	阜阳师范学院计算机与信息学院	30	78	6.0	7.0