基于视差梯度的图像拼接算法研究

• 作者: 王磊 王钰 隋连升
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT特征算子 视差梯度 最小中值估计
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 156-161
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

图像拼接的关键技术在于特征点的匹配.Lowe等提出的基于SIFT特征算子的匹配算法具有尺度、旋转、视角、光照不变性,能够有效地用于目标的三维重建以及复杂目标识别.该算子使用128维向量来表示每个特征点,使处理的数据量较大,难以满足实时性的要求.本文通过改变特征点描述子的结构实现了特征向量的简化,并且提出基于视差梯度约束的特征点匹配算法,在匹配过程中使用最小中值估计算法去除伪匹配点对.实验说明,当图像存在较大的变形、畸变和噪声影响时的情况下,在保证算法的鲁棒性同时,能够降低图像匹配的计算量,从而保证算法的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊		62	396	12.0	17.0
2	隋连升		11	31	4.0	5.0
3	王钰		3	9	1.0	3.0